Portfólio

Segue abaixo um resumo de técnicas utilizadas com maior frequência na análise de dados pela GP, no entanto, não limita-se somente a elas:

  • Análise Multivariada:

    • Análise de Cluster;
    • Análise Fatorial;
    • Análise de Componentes Principais;
  • Ajuste de modelo de regressão:

    • Para as seguintes distribuições:
      • Normal;
      • Ordinal;
      • Logística;
      • Multinomial;
      • Poisson;
      • Binomial negativa;
      • Gamma;
      • Tweedie;
      • Normal inversa;
    • Dados longitudinais (Ex.: mesmo indivíduo/observação mensurado ao longo de um experimento/tempo);
    • Dados hierárquicos (Ex.: mensurações de estudantes, de determinada sala de aula e escola);
    • Medidas repetidas (Ex.: Antes, durante e depois da aplicação de um tratamento);
  • Análise de questionários:

    • Pesquisa de mercado;
    • Pesquisa acadêmica;
  • Cálculo do tamanho amostral:

    • Poder do teste;
    • Dimensionamento de tamanho amostral para pesquisas;
  • Métodos de amostragem

  • Cadeias de Markov (Conhecimento básico: matriz de transição);

  • Estatística não paramétrica;

  • Teste de hipóteses paramétricos;

  • Análise de séries temporais;

  • Controle estatístico de qualidade.